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大数据实训平台

工业大数据将工业领域知识、计算机科学和智能算法相结合,实现工业智能的落地,进入到工业AI时代,体系化的工业大数据人才培养至关重要。

系统简介

聚焦行业用人需求,以工业大数据人才“应用能力”培养为核心,搭建高校、学生、企业协同合作、共同发展的平台。
为高校提供大数据学科建设与人才培养综合服务,实现数字经济时代的高质量人才供给人才培养改革与经验推广平台建设,加强工业互联网与职业教育、实体经济的融合深化,为高校开展大数据专业综合育人改革提供实践经验,为本地企业持续提供技术服务。

功能架构

大数据实验实训平台是在云计算、大数据、人工智能等基础上,以智能化容器集群技术搭建的“一站式”大数据、人工智能等相关专业的实验、实训、实战平台,支撑“教—学—练—赛—研”等全闭环的专业建设、人才培养、实验室建设等整体解决方案。

功能结构
产品服务

实验室建设总目标是搭建一站式教学服务平台,一站式教学服务平台概念是在深刻理解高校学科建设及存在的若干问题上提出。围绕着学科建设的各个方面,从专业开设、课程设置、师资培养、教学资源、实验环境、学生实训实习及就业创业等环节,提供完整的产品体系,满足高校学科建设及人才培养不同阶段的需要。

  • 提供教学实训资源,包括教材、PPT、视频、作业库、试卷库、行业数据库、行业案例库、实训指导书、实训数据、实训代码等

  • 提供教学实训平台,包括数据采集、数据迁移、数据挖掘到数据可视化等

  • 提供实教学服务,包括实践型师资培养、学生校内实训、校外实训、创新创业辅导等

平台优势
  • 可视化拖拽操作搭建实验

    通过拖拽组件进入工作区域,并为其设置参数即可完成实验配置。同时也提供了执行过程和结果观察区域,将抽象的概念以易于理解的图形化方式展现在师生面前,降低教学难度,提升教学效率。

  • 专注数据开发编码

    大数据最通识的仍然是数据开发的编码教学,既能无缝链接初级、中级、高级教学,也能适配行业对人才的需求,更能轻松应对未来大数据生态圈组件的变化。

  • 丰富的组件工具库

    提供大量可编程、调参的可视化“组件”,支持师生通过组件的拖拉拽来构建大数据的问题解决方案,并由浅入深的展开面向行业真实需求的大数据项目实践教学。

  • 强调大数据场景化教学

    依托大数据行业项目开发经验,强调方案设计过程,将行业项目开发过程中需要考虑的关键因素和思路体现出来。从而解决院校老师行业经验不足的困惑,也提高学生学习兴趣。